El artículo "창녕 신당산성" en Wikipedia en coreano tiene 25.4 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 5 referencias y 3 secciones.
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El artículo es citado 89 veces en Wikipedia en coreano y es citado 89 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | coreano: Nº 187585 06.2015 |
Global: Nº 6873560 06.2015 |
| Mejor rango | coreano: Nº 30477 11.2014 |
Global: Nº 1780899 11.2014 |
El 6 de noviembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Donald Trump, elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2024, Kamala Harris, elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2020, Colegio Electoral de los Estados Unidos, presidente de los Estados Unidos, elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2016, Melania Trump, lista de presidentes de los Estados Unidos, Joe Biden.
En Wikipedia en coreano los artículos más populares de ese día fueron: 2024년 미국 대통령 선거, 도널드 트럼프, 미국 대통령 선거, 문화방송, 미국 선거인단, 미국의 대통령 목록, 카멀라 해리스, 한국방송공사, 펜실베이니아주, 최지인 (아나운서).
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
